摘要
本发明公开了一种天基/空基图多级越野路网提取系统及方法,该系统包括:图像获取模块获取目标图像;语义提取模块对目标图像进行附着系数语义分类和路网提取,得到附着系数分类图与语义路网图,不同的附着系数代表不同的地表类型;形态学处理模块利用形态学方法生成目标图像的拓扑结构图;结果输出模块输出语义路网图、拓扑结构图和附着系数分类图。本发明涉及人工智能领域,利用生成式深度网络交互性强、数据拟合能力强的优点,实现未知环境下越野路网的高效自动提取,提高提取精度,且分级路网能减少因遮挡、识别错误带来的全局参考路网不连续,限制通行的问题,为局部规划提供可通行引导信息,提高复杂地形下自主能力。
技术关键词
形态学方法
图像获取模块
路网提取方法
识别图像内容
角点检测方法
图像增强
前馈神经网络
输出模块
语义标签
代表
编码器
注意力机制
图像像素
交互性
数据
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