摘要
本发明公开了一种基于多模态情感分析模型的多模态情感分析方法,包括以下步骤:获取真实场景数据集,提取所述真实场景数据集中的有效内容,获得包含文本、视频和音频三种模态内容的多模态数据集;提取所述多模态数据集的数据特征,获得多模态特征向量;根据所述多模态特征向量构建多模态情感分析模型;将待测的真实场景数据集输入到所述多模态情感分析模型中,获得情感分析结果。本发明通过构造的多模态情感分析模型,大幅度减少了跨模态无关和冲突信息的干扰和注意力机制所带来的混淆效应,大幅度提升了对多模态数据情感识别的准确性,为部署在相关服务上奠定了良好基础。
技术关键词
情感分析模型
多模态
情感分析方法
视频特征数据
音频特征数据
文本
BERT模型
场景
编码器
多层感知器
计算机装置
训练集
计算机程序产品
处理器
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
数据交互方法
多模态
融合服务器
网络切片
分布式智能架构
医学知识库
检索装置
权限管理模块
高频RFID标签
资料
乐器
展示平台
数据库引擎
输入端
二维码扫描技术
信号识别方法
Lyapunov指数
拓扑特征
动态邻接矩阵
异常点
图像处理方法
三维点云数据
雷达传感器
复杂度
激光雷达