一种基于多模态情感分析模型的多模态情感分析方法

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一种基于多模态情感分析模型的多模态情感分析方法
申请号:CN202411835582
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119622421A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态情感分析模型的多模态情感分析方法,包括以下步骤:获取真实场景数据集,提取所述真实场景数据集中的有效内容,获得包含文本、视频和音频三种模态内容的多模态数据集;提取所述多模态数据集的数据特征,获得多模态特征向量;根据所述多模态特征向量构建多模态情感分析模型;将待测的真实场景数据集输入到所述多模态情感分析模型中,获得情感分析结果。本发明通过构造的多模态情感分析模型,大幅度减少了跨模态无关和冲突信息的干扰和注意力机制所带来的混淆效应,大幅度提升了对多模态数据情感识别的准确性,为部署在相关服务上奠定了良好基础。
技术关键词
情感分析模型 多模态 情感分析方法 视频特征数据 音频特征数据 文本 BERT模型 场景 编码器 多层感知器 计算机装置 训练集 计算机程序产品 处理器 注意力机制
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