一种基于强化学习智能体的检验检测试验排期方法

本发明提供一种基于强化学习智能体的检验检测试验排期方法，涉及试验排期技术领域。该方法包括：设计检验检测试验任务排期环境，采集和管理任务数据，模拟任务排期和执行，建立奖励函数模型；建立状态嵌入智能体，将排期状态对应到特征空间；建立神经网络模型实现的排期决策智能体，依据奖励机制，智能体在排期管理环境进行状态搜索，最大化累积奖励得分，训练调整智能体的决策参数；持续训练神经网络模型，直至模型满足预设的训练和验证条件。利用基于神经网络的强化学习技术，设计检验检测试验排期环境，整合数据及试验排期所需要满足的限制条件，建立排期决策神经网络模型，实现满足试验排期环境限制的智能化排期，从而提高了试验排期效率。