摘要
本发明公开了一种新能源发电机组智慧运维的优化系统,包括:数据采集模块:通过传感器网络采集发电机组的运行状态数据和外部环境数据;数据处理与存储模块:利用边缘计算设备进行初步数据处理;算法模型模块:包含基于强化学习的维护优化模型和动态能效优化模型;一种新能源发电机组智慧运维的优化方法包括以下步骤:S1:数据采集与预处理;S2:基于强化学习的维护优化模型的构建;S3:动态能效优化模型的构建;S4:故障预测与维护策略优化;S5:系统集成与反馈执行。本发明实时调整机组的运行参数,保证了在不同的外部环境条件下,发电机组始终处于最优运行状态,达到了资源最大化利用和能源消耗最小化的双重目标。
技术关键词
新能源发电机组
能效
策略
动态
优化运行参数
强化学习模型
概率密度函数
整体健康
数据采集模块
算法模型
传感器
风险
存储模块
损耗
网络
决策
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焦点
图像处理方法
对比度
边缘增强算法
原始图像数据
无人机集群
动态
握手报文
通信结构
地理位置信息
多功能洗菜盆
传感器阵列
运动轨迹预测
策略
阶段