摘要
本说明书实施例公开了一种时序数据的检测方法、装置、设备及介质。方案包括:获取包含待检测时序数据的目标时序数据;所述目标时序数据中还包括所述待检测时序数据之前的预设时间段内的目标历史时序数据;基于所述目标时序数据,判断所述待检测时序数据是否符合第一预测条件以及第二预测条件;所述第一预测条件为所述待检测时序数据未超出基于历史时序数据得到的预测上下限;所述第二预测条件为所述待检测时序数据的周期大小与相邻的历史待检测时序数据的周期大小的差值小于或等于第一预设阈值;若所述待检测时序数据符合所述第一预测条件以及所述第二预测条件,则确定所述待检测时序数据无异常。
技术关键词
时序
异常数据
基线
单周期
计算机可读指令
残差数据
时间段
傅里叶变换处理
聚类算法
点检测方法
异常点
数据获取模块
周期性
处理器通信
检测设备
介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
聚类加速方法
加速系统
动态链接库文件
主节点
异构
安保机器人
视频帧
危险物品识别
状态空间模型
点云模型
网络入侵检测方法
融合特征
分层注意力
门控循环单元
深度神经网络
浓度预测方法
污水厂
群体智能优化算法
机器学习算法
可编程逻辑控制器
轻量化神经网络
混合深度学习
输入噪声抑制
高维特征向量
信号