邻里纠纷风险事件预测方法及装置

本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种邻里纠纷风险事件预测方法及装置，其中，方法包括：从公网平台中采集原始案例信息，抽取风险事件要素，生成邻里纠纷风险事件数据集，筛选出数据集中当事人在矛盾演化过程的关键影响因素，以辨识矛盾演化机制。利用该机制搭建邻里纠纷风险事件演化过程仿真模型，以建立模块内部变量之间的关系，基于这些关系，利用大语言模型计算邻里纠纷风险事件演化过程仿真模型的各个变量数值，以通过任一当事人的负面情绪阈值生成最终的风险事件预测结果。由此，解决相关技术中，基于神经网络等技术的预测模型存在数据稀疏、对事件的组合特征和序列特征考虑不足、预测类型单一等的问题。