一种人工智能生成图像公平性检测方法及系统

本发明提供了一种人工智能生成图像公平性检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括：将自然图像输入预训练的图像编码器获取自然语义，将AI生成图像与自然图像组合后输入图像编码器获取原始图像语义，并输入待训练的公平适配器网络模型进行残差融合，获取自然和生成增强语义；融合自然语义与生成增强语义生成第一混合样本，融合自然语义与自然增强语义生成第二混合样本，并得到混合样本；将混合样本输入分类头计算公平适配器损失函数，得到训练好的公平适配器网络模型；将增强语义输入待训练的分类网络模型获取图像分类语义，生成分类结果。本发明通过构建全新的公平性辅助模块和分类模块，能够提高图像公平性的检测性能。