一种基于多模态数据处理的安全风险分析系统及方法

本发明公开了一种基于多模态数据处理的安全风险分析系统及方法；涉及工业自动化和信息化领域；本发明的目的在于专门针对危化企业的高风险场景，提供了一种基于多模态数据处理的安全风险分析系统及方法，基于深度学习技术，全面考虑了时空特征的变化，能够实时监控和评估危化企业的安全风险，自动整合来自监控的视频、传感器数据、操作日志等多模态数据。通过卷积神经网络提取空间特征，利用循环神经网络和长短期记忆网络对时间序列数据进行处理，进一步进行特征提取与融合，还通过注意力机制识别关键风险因素，从而实现全面、准确的安全风险评估，从而为安全管理人员提供实时预警，确保及时发现潜在的安全隐患。