基于数字射线图像结构特征和CT图像的工件缺陷识别方法

本发明公开了基于数字射线图像结构特征和CT图像的工件缺陷识别方法。方法包括利用工业CT设备获取工件的数字射线图像，基于语义分割模型获取数字射线图像的孔型区域，利用工业CT设备扫描得到待检测工件在目标检测区域位置处的CT扫描图像，根据数字射线图像，获取各个CT扫描图像对应的结构特征累积分布曲线，构建改进语义分割模型，利用CT扫描图像和结构特征累积分布曲线对改进语义分割模型进行训练，得到训练好的改进语义分割模型，最后通过改进语义分割模型输出工件的缺陷检测结果。本发明通过提取数字射线图像内的结构特征，与CT图像一起输入深度学习模型中，实现缺陷和结构伪像的有效辨别，能有效提升工件缺陷检测的准确率。