摘要
本发明涉及智能交通技术领域,公开了基于图像与V2V消息融合的多车协同检测方法,包括:构建多车协同检测系统模型,其包括若干智能网联汽车;基于多车协同检测系统模型,获取车辆周围环境图,并对车辆周围环境图进行离散深度层划分,以提取第一BEV特征;基于多车协同检测系统模型,获取智能网联汽车的V2V消息,提取智能网联汽车周边车辆的位置、方向角信息并进行坐标转换后,以提取第二BEV特征;根据第二BEV特征,通过定义掩膜,将第一BEV特征与第二BEV特征进行特征融合,生成融合特征;该方法提高了周围车辆检测可靠性与精度。
技术关键词
智能网联汽车
协同检测方法
车辆周围环境
像素点
网格
多车协同
语义特征
坐标系
消息
射线
融合特征
相机
车身
图像
矩形
车载单元
矩阵
坐标点
掩膜
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