一种智慧电厂的智能巡检方法、系统及设备

本发明提供一种智慧电厂的智能巡检方法、系统及设备，涉及智慧能源技术领域，包括采集目标智慧电站中目标设备的实时设备数据并构建三维虚拟电站模型，获取目标设备的历史和实时运行数据，并基于机器学习算法构建设备故障预测模型来定位故障位置，通过无人巡检设备采集目标智慧电站中光伏组件的光伏巡检图像并进行热斑识别生成潜在光伏热斑信息，基于视觉技术和深度学习算法识别设备表面异常状态，构建防火侦测网络监测目标智慧电站的当前区域温度并与预设温度阈值进行比对生成异常温度信息，最终生成智能巡检结果发送给管理端，从而可以实现电力设施的高效、精准、实时的智能巡检，提升运维效率，降低运维成本，保障电力设施安全稳定运行。