一种输电线路异物检测方法

本发明公开了一种输电线路异物检测方法，属于图像识别技术领域。通过构建基于YOLOv8的输电线路异物检测模型，该模型包括依次连接的骨干网络、颈部网络和头部网络，将骨干网络和颈部网络中的C2F模块替换为DMSA模块，从而基于训练集对输电线路异物检测模型进行训练，基于验证集对训练过程中的输电线路异物检测模型进行评估，得到训练好的输电线路异物检测模型，将测试集输入到训练好的输电线路异物检测模型中进行检测，得到检测结果。由此，通过DMSA模块累计多个感受野的特征映射，使得检测结果保留了更加细腻的多尺度特征，并且在保证特征信息不丢失的情况下降低计算量，显著提升输电线路异物检测效率。