一种基于生成式人工智能的矿压仿真校准方法

本发明提供一种基于生成式人工智能的矿压仿真校准方法，涉及煤矿安全领域。包括：根据矿井地质数据建模并进行矿压仿真；实时动态获取矿压观测数据和仿真单元参数；基于矿压观测数据和仿真单元参数，构建并训练矿压仿真实时校准模型；利用矿压仿真实时校准模型对矿压仿真进行实时校准推理。本发明解决矿压仿真结果与实际矿压显现存在的显著时滞，无法满足矿井安全生产实时监测需求的问题。仿真结果与实际矿压分布偏差较小，精度较高。实现矿井环境变化下的自主学习和智能调整，轻松应对复杂多变的开采条件。实现矿压动态过程的实时精准模拟和智能校准，从而为煤矿顶板灾害预警与防治提供更加可靠的技术支持。