一种多模态大模型训练策略确定方法及系统

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一种多模态大模型训练策略确定方法及系统
申请号:CN202411593830
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119539005A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态大模型训练策略确定方法及系统,具体涉及多模态数据分析技术领域,包括训练任务复杂度模块、任务匹配模型确定模块、模型训练多模态数据采集模块、模型训练性能监控模块、模型训练策略预警处理模块、模型训练多模态融合效果分析模块、模型训练多模态融合效果评估模块,本发明通过计算最优的各训练任务的执行大模型,采集多模态数据,计算得到性能稳定性指数,分析得到模态融合效果评估系数,为评估大模型训练任务提供了量化指标,从而提高整体训练效率,并计算任务执行风险预警指数,提供实时的任务训练风险预警措施,提高了训练任务的执行情况评估的合理性,实现大模型训练任务异常的自动化预警管理。
技术关键词
指数 复杂度 多模态数据采集 策略 性能监控 指标 多模态数据分析 风险 分析模块 内存 通知 因子 措施 标记
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