摘要
一种机场道面健康监测方法、系统、电子设备及存储介质,涉及机场道面监测领域。在该方法中,从目标传感器和雷达中获取多源物理数据,并从巡检无人机中获取巡检图像;将多源物理数据和巡检图像进行时空对齐,并对时空融合后的多源物理数据中的振动信号与巡检图像中的视觉特征进行融合,得到病害特征向量;基于道面数字孪生模型根据病害特征向量和环境实时数据预测失效概率与剩余寿命,根据失效概率与剩余寿命确定动态风险图谱;根据动态风险图谱和机场运营数据生成分级维护策略,机场运营数据包括航班时刻表和维修资源库存。实施本申请提供的技术方案,实现了对机场道面健康状态的精准评估与智能维护规划,提升了监测效率与决策科学性。
技术关键词
巡检图像
频谱特征
机场道面
健康监测方法
数字孪生模型
实时数据
视觉特征
梅尔频率倒谱系数
巡检无人机
风险
数据映射关系
物理
图谱
形态
道面结构
寿命
时刻表
动态噪声
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数字孪生模型
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