重点人员的守信评价模型的训练方法、装置、介质及设备

本申请公开了一种重点人员的守信评价模型的训练方法、装置、介质及设备，属于深度学习技术领域。获取大量重点人员的个人数据，个人数据中的直接量化数据包括人口学统计数据、家庭与社会背景数据、经济数据；间接量化数据包括社交数据、特定行为数据、心理和认知数据、管理表现数据；将直接量化数据量化成特征；利用大语言模型将间接量化数据量化成特征；利用基尼系数的计算公式对特征进行计算，得到第一数值；利用卡方检验的计算公式对特征进行计算，得到第二数值；根据第一数值和第二数值训练守信评价模型的模型参数。本申请能使用大语言模型量化数据，并根据基尼系数和卡方检验确定守信评价模型的模型参数，提高模型的准确率。