基于深度学习的动物行为识别方法及系统

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基于深度学习的动物行为识别方法及系统
申请号:CN202411836181
申请日期:2024-12-13
公开号:CN119296185B
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的动物行为识别方法及系统,方法包括数据收集、数据重构、个体行为分类、群体关联分析和动物行为识别。本发明涉及动物行为识别技术领域,具体是指基于深度学习的动物行为识别方法及系统,本方案采用结合个体分析和群体分析的综合动物行为识别方法,通过个体行为分析识别具体的行为类型,并通过群体关联分析结合多个动物进行综合分析和聚类,提高了动物行为识别的识别深度和综合可用性;采用结合结构和注意力改进的残差卷积循环神经网络,进行个体行为分类;采用结合强化学习的动静态图神经集成网络,进行群体关联分析。
技术关键词
动物 识别方法 卷积循环神经网络 智能体模型 分类模型训练 长短期记忆网络 门控循环单元 重构模块 数据收集模块 识别模块 分析模块 节点特征 通道注意力机制 识别系统 深度Q网络 变量 家养宠物
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