摘要
本发明公开了基于深度学习的动物行为识别方法及系统,方法包括数据收集、数据重构、个体行为分类、群体关联分析和动物行为识别。本发明涉及动物行为识别技术领域,具体是指基于深度学习的动物行为识别方法及系统,本方案采用结合个体分析和群体分析的综合动物行为识别方法,通过个体行为分析识别具体的行为类型,并通过群体关联分析结合多个动物进行综合分析和聚类,提高了动物行为识别的识别深度和综合可用性;采用结合结构和注意力改进的残差卷积循环神经网络,进行个体行为分类;采用结合强化学习的动静态图神经集成网络,进行群体关联分析。
技术关键词
动物
识别方法
卷积循环神经网络
智能体模型
分类模型训练
长短期记忆网络
门控循环单元
重构模块
数据收集模块
识别模块
分析模块
节点特征
通道注意力机制
识别系统
深度Q网络
变量
家养宠物
系统为您推荐了相关专利信息
语音对象识别方法
对象识别模型
多层感知机
计算机可读指令
特征提取网络
调控脂肪细胞分化
基因
慢病毒载体系统
全长编码序列
猪脂肪沉积性状
水位识别方法
图像处理
深度学习神经网络
刻度尺
透视变换矩阵