摘要
本发明公开一种基于图像处理的水位识别方法,具体步骤包括图像视角矫正、水尺区域语义分割、数字检测识别、刻度尺读数四个步骤。本发明基于实际相机实时回传视频画面,识别检测水尺刻度,实现水位智能测量,满足水尺读数精度需求,以自动化水位测量技术解决传统水位监测方法中存在的问题,具有适用性强、定位范围广、定位精度高、数据实时回传等优点,实时获取水位数据对防洪防汛和保护人民生命财产安全有重大意义。
技术关键词
水位识别方法
图像处理
深度学习神经网络
刻度尺
透视变换矩阵
水尺图像
图像语义分割模型
刻度线
深度学习模型
水位监测方法
矫正
视角
像素点
坐标
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轨迹置信度
跟踪方法
跟踪器
轨迹特征
训练检测器
缺陷检测方法
图像处理
实时图像
卷积神经网络模型
缺陷检测系统
数据增广方法
训练神经网络模型
样本
场景
工具箱
影像
索引构建方法
文字识别技术
图像处理技术
图像配准