摘要
本发明公开了一种改进外观特征处理的行人多目标跟踪方法及系统,属于计算机视觉技术领域和图像处理技术领域,包括以下步骤:S101、构建多目标跟踪模型:搭建CATrack跟踪器,该CATrack跟踪器包含检测器模型和关联模型;其中,关联模型对检测器模型的输出进行四个阶段的处理,分别为:当前帧出现的目标的特征获取、当前帧出现的目标与目标历史轨迹之间的相似度计算、当前帧出现的目标与目标历史轨迹之间的二部图匹配、利用匹配结果进行轨迹特征更新;S102、检测器模型的训练;S103、关联模型的训练与超参数调整;S104、多目标跟踪任务的执行。通过上述方式,本发明在目标密集的复杂场景下具有优秀的跟踪表现,具有较好的鲁棒性。
技术关键词
轨迹置信度
跟踪方法
跟踪器
轨迹特征
训练检测器
状态更新
深度学习框架
视频
场景
卡尔曼滤波
参数
矩阵
计算机视觉技术
模型训练模块
深度神经网络
图像处理技术
策略
系统为您推荐了相关专利信息
状态空间预测
频域特征
轨迹预测方法
空间飞行器
轨迹预测模型
非线性状态观测器
飞行控制律
飞行器
粒子群算法
鲁棒跟踪方法
人机交互控制方法
机器人控制器
物理
雅可比矩阵
笛卡尔空间轨迹