一种改进外观特征处理的行人多目标跟踪方法及系统

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一种改进外观特征处理的行人多目标跟踪方法及系统
申请号:CN202411524384
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119048563B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种改进外观特征处理的行人多目标跟踪方法及系统,属于计算机视觉技术领域和图像处理技术领域,包括以下步骤:S101、构建多目标跟踪模型:搭建CATrack跟踪器,该CATrack跟踪器包含检测器模型和关联模型;其中,关联模型对检测器模型的输出进行四个阶段的处理,分别为:当前帧出现的目标的特征获取、当前帧出现的目标与目标历史轨迹之间的相似度计算、当前帧出现的目标与目标历史轨迹之间的二部图匹配、利用匹配结果进行轨迹特征更新;S102、检测器模型的训练;S103、关联模型的训练与超参数调整;S104、多目标跟踪任务的执行。通过上述方式,本发明在目标密集的复杂场景下具有优秀的跟踪表现,具有较好的鲁棒性。
技术关键词
轨迹置信度 跟踪方法 跟踪器 轨迹特征 训练检测器 状态更新 深度学习框架 视频 场景 卡尔曼滤波 参数 矩阵 计算机视觉技术 模型训练模块 深度神经网络 图像处理技术 策略
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