摘要
本发明涉及一种基于激光雷达数据的车漆‑激光反射特性材质库建立方法,包括:获取同一路口的激光雷达数据和图像数据并进行畸变矫正、点云配准处理;通过对机动车进行识别和跟踪构建点云簇;将点云投影到同一时刻的图像数据中,得到各个点的颜色数值,通过聚类得到点数量最大的点集,通过平面拟合提取每个点的法线信息,计算点集的颜色数值均值作为机动车的车漆颜色;基于从激光雷达数据中提取的点云信息、法线信息和车漆颜色,以最小化实际采集的点云簇与拟合得到的点云簇之间的差距为目标进行迭代优化,得到车漆颜色对应的函数参数,实现车漆‑激光反射特性材质库的建立。本发明具材质库建立成本低,所得材质可生成高拟真度虚拟点云等优点。
技术关键词
激光雷达数据
激光雷达点云
机动车
颜色
图像
畸变参数
RANSAC算法
数值
矩阵
矫正
梯度下降法
聚类
坐标系
电子设备
程序
跟踪器
可读存储介质
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图像增强方法
编码器
生成对抗网络模型
生成器网络
参数