基于图像处理的LCD缺陷检测方法及系统

本发明涉及LCD缺陷检测技术领域，公开了基于图像处理的LCD缺陷检测方法及系统。该方法先根据LCD实时图像数据提取多维度特征，生成时空特征矩阵；再将其输入卷积神经网络模型，得到带置信度的缺陷特征向量；接着构建二维缺陷分布场，基于时空注意力网络预测其扩散路径及发展趋势；最后针对预测结果，构建自适应阈值生成模型，通过正常样本生成器与实时判别器的迭代优化，生成随LCD成像状态变化的多级检测阈值，对比实时缺陷特征与检测阈值，实现LCD缺陷的检测与定位。该方法能全面捕捉缺陷特征，适应成像环境变化，精准预测缺陷发展，提升检测与定位效果。