摘要
本发明涉及一种电厂余热回收与蓄热式供暖复合优化方法及系统。余热回收系统中热交换器依余热特性精准选型,管道隔热且设传感器与控制系统相连。蓄热装置采用复合蓄热材料,模块化设计且有智能充放热控制。供暖网络含供回水管网,关键节点设传感器与调节阀,用户端有智能热量表。建立协同优化模型并采用智能算法求解,开发智能预测控制系统。本发明提高了能源利用效率达20%,优化供暖质量,室温均匀性提升15%,室内温度波动在±2℃以内,同时降低运行成本15%,还减少了环境污染,具有良好的经济和社会效益,适用于电厂余热利用与供暖领域。
技术关键词
电厂余热回收
蓄热装置
智能预测控制系统
智能流量调节阀
高精度温度传感器
余热回收系统
复合蓄热材料
网络运行参数
智能热量表
深度学习神经网络模型
回转式热交换器
智能算法
监控中心
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管壳式热交换器
模糊逻辑控制器
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蓄热装置
加热单元
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IGBT芯片
控制电路
复合材料
性能评估方法
深度神经网络模型
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时序
实时控制系统
数据