摘要
本发明提供一种高炉炉缸温度过高时的安全智能调整控制方法及系统,涉及冶金行业中高炉的自动化与智能化控制技术领域,所述方法包括:通过部署于炉缸内壁及炉底的高精度温度传感器阵列,实时采集炉缸各位置温度数据,同步采集高炉操作参数;对采集的温度数据及操作参数进行预处理,生成标准化时序数据集;通过标准化时序数据集,构建深度时序网络回归模型,所述模型包含:双向LSTM层、1D卷积层和注意力融合层;基于深度时序网络模型,按时间顺序划分数据集并训练,得到训练完成的深度时序网络模型。本发明通过机器学习算法进行实时分析,自动计算出调整策略,以实现炉缸温度的快速降低和精确控制。
技术关键词
高炉炉缸
高精度温度传感器
时序
实时控制系统
数据
网络
参数
训练集
误差
注意力
智能化控制技术
喷煤量
风温
策略
机器学习算法
可读存储介质
依赖特征
阵列
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
线控转向系统
跨系统
电机控制器
绕组永磁同步电机
系统运行状态
多源信息融合
深度置信网络
故障预测模型
主成分分析算法
随机梯度下降
智能运维方法
意图识别模型
混合异构网络
多模态
设备运行状态