一种基于大语言模型的语句级别代码摘要生成以及自动化评估方法和系统

本发明公开了一种基于大语言模型的语句级别代码摘要生成以及自动化评估方法和系统，通过对代码及其注释进行数据清洗和语义相关性筛选，去除低质量样本，构建高质量数据集，并在此基础上利用大语言模型生成高质量语句级代码摘要，采用零样本、少样本、思维链和反思式提示策略，结合代码上下文信息，确保生成的摘要与代码语义高度一致，并结合大语言模型评估和指标评估，生成综合评估分数；本发明减少了人工干预，从而提高代码摘要生成的准确性、上下文一致性和语义完整性，并且还提高了评估的客观性和可靠性。