基于多智能体协同机制的音频转译标注及分析的方法

基于多智能体协同机制的音频转译标注及分析的方法，属于信息技术和人工智能领域，要点是S1.将音频文件转译为文本文件；S2.将文本文件通过引入了领域知识与语言风格学习的模型，输出文本结构整理的对话集；S3.通过加入提示工程的大语言模型，抽取并结构化表达时间表达式、地点名称及摘要段落，并关联事件背景与会话上下文，得到信息集；S4.将对话集与信息集拼接得到文档集；S5.将一系列文本和其对应的具有包含关系的各级标签构成文本—标签对数据集，并将文本—标签对数据集构造为符合指令微调格式规范的指令数据集；S6.根据指令数据集对大语言模型基座微调得到微调后的模型；S7.将文档集输入微调后的模型标注各级标签，得到带有标签的文档集，用于从音频转录到文本优化、信息提取、标注和分析报告生成的全流程自动化处理。