基于多路召回的个性化新闻信息推荐方法及系统

本发明公开了一种基于多路召回的个性化新闻信息推荐方法，当用户是新用户时，提供用户兴趣标签选择功能，若用户选择兴趣标签，按照用户兴趣标签进行标签栏目信息推荐；若用户拒绝兴趣标签选择，进行冷启动热点信息推荐；当用户不是新用户时，判断是否有用户历史行为数据信息，若没有历史数据，则按照新用户进行兴趣标签判断并进行冷启动热点信息推荐或者栏目推荐；若有历史行为数据，综合相似用户偏好信息推荐以及基于时序内容的信息推荐进行综合信息推荐。本发明克服了现有个性化信息推荐算法面向新闻推荐领域用户历史数据依赖性强、推荐同质化的缺陷。