优化XGBoost模型的土水特征曲线预测方法

本发明公开了基于集成学习算法的土水特征曲线预测方法，旨在通过改进的XGBoost模型解决土水特征曲线测试费力且费时的问题，属于岩土工程研究领域。所述方法包括如下步骤：步骤1、收集土水特征曲线数据并构建数据库。步骤2、将数据库数据划分为训练集（70%）和测试集（30%）。步骤3、利用网格搜寻算法优化XGBoost模型中的未知参数。步骤4、对优化后的XGBoost模型进行单调权重约束。步骤5、使用最终的XGBoost模型对测试集数据进行预测。本发明基于网格搜寻算法和单调权重约束手段优化了XGBoost模型，为岩土工程建设和维护提供高效且稳定的土水特征曲线预测方法。