摘要
本发明公开了一种吸烟行为检测方法、装置、设备及介质,涉及图像处理技术领域,该方法基于姿态估计的吸烟行为检测方法能够显著简化系统的部署过程。由于该方法主要依赖于计算机视觉技术,通过普通的摄像头就能实现检测,无需复杂的硬件设备或专用传感器。可以轻松集成到现有的监控系统中,且无需对环境进行重大改造,极大地降低了部署难度和时间。相较于传统的吸烟检测技术,如烟雾传感器或高精度气体分析仪,该方法具有更低的成本。计算机视觉算法和普通摄像头的价格远低于高端的传感器设备。利用现有的消费级硬件和开源的软件平台,可以有效地降低整体系统的建设成本,使得吸烟行为检测技术能够更广泛地应用于各类场所。
技术关键词
关键点
姿态估计
深度卷积神经网络
高精度气体分析仪
视频流
存储程序代码
吸烟检测技术
香烟
计算机视觉算法
多尺度特征融合
注意力机制
特征融合网络
计算机视觉技术
专用传感器
坐标
图像获取单元
度量
特征金字塔
传感器设备
系统为您推荐了相关专利信息
时序异常检测方法
编码器
解码器架构
梯度下降算法
K均值聚类法
三维坐标计算方法
空间地理信息技术
线性插值法
线性插值方法
存储装置
手语识别方法
骨骼关键点
手语识别系统
卷积模块
视频采集模块
移动机器人
对象
里程计信息
雷达传感器
视觉传感器