一种跨模态医学图像分割方法及系统

本发明公开了一种跨模态医学图像分割方法及系统，包括：对模态A图像集中的图像进行像素级标注，并将模态A图像集上得到的像素级标签根据模态B图像集的图像分辨率进行调整；对调整后的像素级标签进行划分，将干净标签图像和噪声标签图像进行混合学习训练，优化图像分割模型；对模态A图像进行自动分割；基于得到的像素级分割结果，自动生成相应的分割边界框；将边界框调整至模态B图像的分辨率；基于调整后的边界框得到的模态B图像上的像素级分割结果，判断所标注的边界框是否为冗余，对经过冗余判断的边界框进行位置调整，得到调整后的分割图像。本发明提高了跨模态分割的效率和准确度，能够有效的跨模态分割的应用性。