摘要
本申请涉及智慧城市管理技术领域,其具体地公开了一种基于物联网感知的智慧城市分类识别管理平台及方法,其能够通过安装在垃圾回收站的智能摄像头采集垃圾表面状态图像,并利用先进的图像处理和深度学习技术对该垃圾表面状态图像进行分析,以此来进行垃圾的自动识别和分类。最终,通过垃圾类型标签与垃圾桶类型标签的对比,系统可以智能判断是否出现垃圾分类错误,并及时发出提示信号,从而帮助城市管理者和市民共同维护良好的城市环境。这样,能够提高垃圾分类和回收过程的智能化水平,推动垃圾分类和回收管理工作,以满足智慧城市的管理需求和城市建设需求。
技术关键词
语义特征
内核
融合特征
多尺度特征提取
分解特征
像素
垃圾分类管理
编码
回收管理工作
约束特征
平台
特征提取模块
识别管理方法
智慧城市管理
标签
垃圾回收站
增强子
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U型卷积神经网络
特征融合网络
融合卷积神经网络
注意力
计算方法
电极组件
训练样本集
缺陷检测方法
图像
卷积模块
调制方式识别方法
时序特征
信噪比
注意力机制
卷积神经网络模型
卷积模块
实例分割模型
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金字塔
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空间拓扑关系
依赖特征
融合特征
节点