摘要
本发明公开了一种基于动态卷积金字塔的遥感图像实例分割方法及模型,属于遥感图像处理技术领域,其方法包括以下步骤:构建基于动态卷积金字塔模块的遥感图像实例分割模型,所述遥感图像实例分割模型包括依次连接的特征提取网络、特征融合网络、以及基于动态卷积金字塔模块的检测头;对所述遥感图像实例分割模型进行训练;利用训练好的遥感图像实例分割模型对待测遥感图像进行实例分割。通过上述方法和模型,本发明能够在不同尺度下更有效地提取特征,解决了遥感图像实例分割模型中的目标掩码区域定位精度不足的问题。
技术关键词
卷积模块
实例分割模型
输出特征
金字塔
归一化模块
图像实例分割方法
动态
特征融合网络
特征提取网络
注意力
多层感知机
遥感图像特征
焦点损失函数
基础
融合特征
检测头
遥感图像处理技术
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