基于RSVMamba与无人机RGB数据实现树种分类方法

本发明提供一种基于RSVMamba与无人机RGB数据实现树种分类方法，属于图像处理技术领域。包括：S1、引入了无人机RGB树种分类数据集，构建树种分类数据集；S2、构建树种分类模型RSVMamba，结合改进的VSS模块和AutoDownsampling模块，并在该模型上实现基于构建的数据集的有效分类。本发明引入无人机RGB树种分类数据集，验证了单时相无人机RGB数据在复杂异质性森林中实现多树种分类的有效性，降低了树种分类任务对高光谱数据的依赖。本发明提出了RSVMamba模型，实现了复杂森林环境下基于单时相无人机RGB数据的树种分类，对8种树种、枯死树木和其他阔叶树的分类精度达到84.28％。