摘要
本发明提供一种基于多时间尺度的储能容量优化配置方法,通过设计的多目标双层优化模型解决多时间尺度下电力调度供需平衡和储能系统投资决策的协调问题,优化综合可再生能源系统的稳定性和经济性。本发明首先考虑了长、短期时间尺度下可再生能源波动问题,通过以实时调度误差最小为目标函数,构建短时间尺度下的功率波动最小的内层模型,在小时级别的短时间尺度调度中保证供需平稳。在日级别的中长期时间尺度调度中,以日内调度功率平衡、经济成本最低为目标函数,构建中长期时间尺度下外层调控模型,保证多时间尺度下的可再生能源波动平抑和储能系统成本优化。
技术关键词
可再生能源系统
多时间尺度
储能系统
充放电功率
变量
水力发电
水电站
再生能源发电系统
数据
水利发电
电池
平抑功率波动
双层优化模型
标志
短时间尺度
水库
模式
系统为您推荐了相关专利信息
缺失数据填充方法
变量
数据分布
工业
孤立森林算法
设施作物
回归型支持向量机
恒流驱动电路
PLS模型
变量
搜索算法
数学模型
覆盖率
Sigmoid函数
决策