一种基于光谱特性的设施作物光合潜能预测方法及系统

本发明涉及一种基于光谱特性的设施作物光合潜能预测方法及系统，该方法通过设置不同光照梯度培养环境获取样本数据，利用标准正态变量变换预处理数据，采用竞争性自适应重加权算法和连续投影法提取特征波长，以回归型支持向量机算法建立预测模型，实现对作物光合潜能的预测。预测系统涵盖主控处理、驱动光源、反射光检测、供电、通信以及控制软件及显示等单元。主控处理单元控制各部件运行并处理数据，驱动光源单元提供检测光，反射光检测单元检测光强并转换处理信号，通信单元上传数据，控制软件及显示单元计算并展示结果。本发明可快速、准确、低成本地评估设施作物光合潜能，为农业生产提供科学依据，助力作物生长状态监测。