摘要
本发明公开了一种基于多源知识数据融合的健康监测系统及方法,其中所述系统包括:服务端和边缘计算节点,所述边缘计算节点用于和用户进行交互,采集用户数据并进行结果反馈,并将用户数据匿名后发送给服务端;所述服务端用于根据匿名后的用户数据进行计算,得到健康监测结果并返回给所述边缘计算节点。所述方法采用所述系统实现。本发明通过多源知识数据融合提高对个人健康状况监测评估和疾病风险预测的准确性,通过对个人健康数据和健康监测模型进行双向屏蔽,实现个人隐私数据和服务提供方算法模型均不被泄露条件下的个人健康数据开发利用。通过合理的模型拆分,可以高效分配服务端和边缘计算节点的运算量,提高整体运算效率。
技术关键词
健康监测系统
服务端
健康监测方法
人工神经网络
节点
模型训练模块
整体运算效率
健康状况监测
个人隐私数据
深度学习方法
算法模型
指标
风险
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生理
疾病
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