一种基于Actor-Critic算法和扩散模型的语音增强方法

本申请公开了一种基于Actor‑Critic算法和扩散模型的语音增强方法，涉及语音增强领域，包括：将用来做扩散的NCSN++模型作为Actor模型，利用语音增强数据集和Actor‑Critic算法训练该模型，使用语音质量评估模型作为环境给予的反馈，使模型训练以提升语音质量作为目标，对于扩散中的每一步，给予‑1的奖励，将训练好的模型作为待微调语音增强模型，将该模型作为Actor模型，利用无监督语音数据集和Actor‑Critic算法训练该模型，实现对该模型的微调，进而得到最终的语音增强模型。本申请可实现在不同场景里都能取得一个很好的语音增强效果，同时也能够比较快速的得到质量较好的干净语音。