摘要
本发明公开了一种异常交易网络的识别方法及其装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域或其他相关技术领域,其中,该方法包括:获取目标时间段内金融机构的所有交易数据集合;基于交易数据集合构建交易网络图,其中,交易网络图是以交易主体为节点,以交易主体之间的交易关系为边界构建的网络图;将交易网络图输入至异常交易网络识别模型,输出异常交易网络子图;基于异常交易网络子图识别异常交易网络。本发明解决了相关技术中,基于专家规则的监督学习方法主要聚焦于分析单个客户或其直接交易伙伴的交易信息,对规模性的异常交易识别准确率较低的技术问题。
技术关键词
神经网络模型
数据
节点
识别方法
子模块
时间段
规模性
关系
可读存储介质
监督学习方法
电子设备
分箱
计算机
参数
识别装置
处理器
金融
输出模块
频率
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风险
输出报警信息
画像
机器学习算法
组织架构信息
能源智能管理
中央管理系统
建筑设备
空调运行数据
移动端
环境监测方法
动力设备
数据采集频率
数据采集模块
绝缘保护装置