一种基于多目标优化的儿童程序性镇静用药方案推荐系统

本发明涉及医疗人工智能技术领域，公开了一种基于多目标优化的儿童程序性镇静用药方案推荐系统，包括：数据采集与预处理模块，用于采集多源异构临床数据并进行数据清洗与特征提取，生成多源异构临床特征集；多目标优化决策模块，用于建立若干个目标函数，并采用改进的多目标优化法对各目标函数进行寻优求解，获取最优的用药方案；用药方案模块，用于根据最优的用药方案，基于时序约束的方案生成法，自动生成具体用药方案；安全检验模块，用于对具体用药方案进行多层次安全审核，通过风险评估，计算可行性判断函数，获取多层次安全审核结果；本发明提高了用药方案的科学性和可靠性，使得每个病患儿童都能获得最适合其个体特征的镇静方案。