使用借助现场数据的主动学习来提供适合于电池运行设备的设备电池的充电配置文件的方法和设备

本发明涉及用于确定在对电池运行设备的相同类型的设备电池充电时使用的优化的充电配置文件的方法，具有以下步骤：将多个不同的测试充电配置文件与设备电池相关联；运行设备电池持续预定的观察持续时间，其中基于分别关联的测试充电配置文件分别多次对设备电池充电；在观察持续时间之后对于每个设备电池求出平均或合计的充电时间信息和老化状态变化；借助训练数据集训练至少一个基于数据的概率充电配置文件模型，训练数据集对于每个设备电池，将平均/合计的充电时间信息和分别关联的老化状态变化与电化学设计参数的分别关联的值相关联；根据充电配置文件模型确定优化的充电配置文件；提供确定的优化的充电配置文件以控制所有设备电池的充电过程。