基于放电数据的动力电池故障检测方法

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基于放电数据的动力电池故障检测方法
申请号:CN202510143312
申请日期:2025-02-10
公开号:CN119959773A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于放电数据的动力电池故障检测方法,包括以下步骤:读取待检测车辆云端的实车运行数据,获取车辆动力电池历史运行数据,对车辆动力电池历史运行数据进行分类筛选;对数据进行预处理并划分数据,提取放电循环数据片段;对放电循环数据片段进行特征提取,获取表征电池特性的增量容量曲线特征、产热功率曲线相似度特征与放电曲线相似度特征;将所有特征进行可视化处理,根据特征在各放电循环数据片段中的表现,分析评价车辆动力电池的不一致性异常行为;将所有特征进行归一化处理,构建特征矩阵,将特征矩阵输入无监督聚类算法,并进行电池单体异常排名融合,获取车辆动力电池各个电池单体异常评分结果。检测故障或异常电池单体。
技术关键词
电池单体 历史运行数据 动力电池 动态时间规整方法 驱动电机控制器 动力驱动系统 曲线特征 无监督聚类 电压 车辆运动状态 孤立森林算法 车辆运行状态 灵敏度参数 高斯混合模型
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