摘要
本发明涉及智能电网与能源管理技术领域,本发明公开了多时间尺度清洁能源互补特性分析和利用方法及系统,包括,收集清洁能源的历史出力数据及气象信息;利用机器学习算法分析历史出力数据与气象信息,预测清洁能源在不同时间尺度的出力特性;基于预测结果,设计优化调度策略,提升清洁能源利用效率;实施优化调度策略,对可再生能源与常规电源出力进行动态调节,在实施过程中实时监测系统性能及能源出力变化。本方法在实践中通过优化资源配置,实现了清洁能源的高效利用,展现出较好的经济效益与环境效益。通过上述创新措施,本发明推动了清洁能源领域的技术进步,助力实现可持续发展的目标。
技术关键词
清洁能源
优化调度策略
机器学习算法分析
多时间尺度
实时监测系统
多元线性回归模型
可再生能源
气象
数据收集模块
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能源管理技术
优化资源配置
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