基于机器视觉的金属抛光表面质量实时监测系统及方法

本发明公开了基于机器视觉的金属抛光表面质量实时监测系统及方法，涉及表面检测技术领域，包括以下步骤：将机器视觉系统采集的金属工件表面图像进行网格化处理，将整幅图像按照预设的网格规则划分为若干个尺寸相同的子区域，为后续的特征提取与抛光状态分析提供局部区域基础。本发明通过图像网格化处理，拆分整体抛光表面为多个局部子区域，以实现更精细的光学特征提取与抛光状态识别，准确区分正常与过度抛光区域。针对不同区域状态动态调整曝光参数，抑制局部过曝，恢复纹理细节，提升缺陷信号对比度。最终，方案有效克服全局曝光控制不足，实现对金属抛光表面缺陷的高精度、高稳定性实时监测，提高表面质量检测的一致性与可靠性。