一种基于深度学习的绝缘子破损检测方法及装置

本发明涉及绝缘子检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的绝缘子破损检测方法及装置，该方法包括：首先构建绝缘子图像数据集，对绝缘子图像数据集进行预处理与数据集划分，接着将划分后的训练集和验证集输入至目标PMACNet网络中进行训练，并通过反向传播处理更新目标PMACNet网络的网络参数，最后基于训练完成后的目标PMACNet网络，对待检测绝缘子图像进行破损检测，并得到所述待检测绝缘子图像的破损检测结果。本发明提高了待检测绝缘子图像的检测结果的准确性和效率。