摘要
本发明属于风机轴承技术领域,具体公开了一种风机轴承故障识别方法及系统,该方法在风机安装基座和电机后端端盖处部署振动加速度传感器并获取风机振动加速度信号进行滤波,估计获取的风机振动加速度信号的循环频率α,找到最优滤波器系数;若满足收敛条件,则计算输出信号xi的峭度,结合最优滤波器系数和最优滤波器长度,得到最优滤波器,将风机振动加速度信号输入最优滤波器,输出经滤波后的反卷积信号,基于希尔伯特变换解调得到反卷积信号的包络幅值谱,与预设的轴承故障特征频率对比,诊断风机轴承故障类型。采用本技术方案,基于改进型自适应最大二阶循环平稳盲反卷积,获取准确的风机轴承故障诊断结果。
技术关键词
振动加速度信号
故障识别方法
振动加速度传感器
滤波器系数
轴承故障特征频率
数据采集模块
故障识别系统
风机轴承技术
安装基座
检测旋转机械
矩阵
包络
信号滤波
特征值算法
谐波
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音频特征信息
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均衡器
滤波器系数
复合模块
信号源
构建卷积神经网络
采样点
滚动轴承故障
振动加速度信号
信号处理模组
数据处理装置
传感设备
电刺激功能
信号采集芯片
信号处理模块
滤波器系数
伪影