基于图像识别技术的原料分选方法及系统

本发明涉及图像识别技术领域，公开了基于图像识别技术的原料分选方法及系统，该种基于图像识别技术的原料分选方法，包括以下步骤：S101，采集原料分选过程的废料图像数据；S102，对废料图像数据进行预处理，得到第一特征序列；S103，根据第一特征序列构建物料识别模型，输出与第一特征序列的序列单元大小相同的分割图；S104，根据所述分割图的像素所属原料类别计算原料中物料所占比例，并生成响应措施。本发明通过基于卷积神经网络和改进的门控循环单元构建物料识别模型，提高了分选的效率和自动化水平，降低了人为操作带来的误差。