一种电能质量扰动分类识别方法及系统

本发明公开了一种电能质量扰动分类识别方法及系统，包括：获取电能质量扰动信号并进行处理，获得二维扰动信号；对基础的CNN结构层次增添调节层，获得改进CNN；通过改进CNN的卷积层获取特征矩阵，对特征矩阵进行局部特征化，利用池化层对电能质量扰动信号进行特征提取，获得扰动信号特征；通过全连接层对扰动信号特征进行拟合操作，将拟合后的特征输入到分类层中进行分类，获得初始分类识别结果；利用PSO算法优化基于改进CNN的电能质量扰动分类模型，对电能质量扰动实测数据进行分类识别，获得目标分类识别结果。本发明避免了人为选取参数时过大或过小导致的训练时间过长或效果不理想等情况，分类准确性高，抗噪声能力强。