基于多级预警的电力系统实时考核方法及系统

本发明提供一种基于多级预警的电力系统实时考核方法及系统，涉及电力系统实时考核技术领域，包括：采集电力系统运行数据，经多通道预处理和多尺度滤波后，利用贝叶斯模型平均进行概率融合，得到系统状态特征向量，输入改进的图注意力网络提取时空特征，并结合变属性嵌入增强节点关联特征，得到图特征向量，通过多个学习器在线学习生成初始预警等级，利用软演员评论家模型对预警策略进行优化，得到最优预警等级，基于最优预警等级构建三层分层强化学习框架，通过执行智能体进行局部决策，协调智能体融合局部参数，元学习优化器优化参数，通过动态异构图神经网络得到最优考核结果。