摘要
本申请实施例提供了一种基于多模数据的空谱特征选择方法、装置及存储介质,该方法,包括:对高光谱影像多模数据集进行自适应多模谱分析,得到多模低维表示;将多模低维表示作为回归目标引入RFS算法,确定AMFS的目标函数;对AMFS的目标函数进行优化和求解,得到回归系数矩阵;将回归系数矩阵的元素按照从大到小的顺序排序,筛选出前p个空谱特征。用以解决现有技术中无法充分利用多模数据潜藏的互补信息导致数据冗余且计算量大的问题。
技术关键词
特征选择方法
拉普拉斯
矩阵
影像
训练样本集
特征选择装置
广义特征值
可读存储介质
数据冗余
模式
算法
输出模块
参数
计算机
处理器
代表
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