一种基于深度学习的图像去反光方法

本发明公开了一种基于深度学习的图像去反光方法。其中，所述方法包括：获取若干不佩戴眼镜的人脸图像，通过三维贴图，给不同的人脸贴上眼镜，构建第一数据集；在眼镜的镜片区域模拟镜面反射构建第二数据集，并通过有反光与无反光配对数据训练神经网络模型；基于训练后的该神经网络模型，对含眼镜反光的人脸三通道RGB图像进行处理，输出去除反光的结果图。本发明能够有效解决眼镜镜片反光问题，提高图像质量，适用于人像摄影、图像美化和人脸识别等多个应用场景。