一种快速监测含氟温室气体的走航检测方法

本发明涉及温室气体走航检测技术领域，具体公开了一种快速监测含氟温室气体的走航检测方法，通过气体采样器采集温室内气体样本，然后对气体样本进行预处理，去除气体样本中的杂质，获得检测气体，将获取检测气体进行定量分析，通过深度学习算法对气体样本数据进行分析处理，最后根据分析结果进行整理和解读，并形成检测结果报告，利用深度学习算法能够从复杂的气体样本数据中自动学习特征，相较于传统方法，这能显著提升分析的精度和灵敏度，且深度学习模型一旦训练完成，其预测速度通常远快于传统方法，从而缩短从采样到获得分析结果的时间，不仅可以缩短含氟温室气体走航检测的时间，还能在一定程度上降低检测成本。